Zpráva o průmyslové robotice založené na vidění 2025: Dynamika trhu, integrace AI a globální projekce růstu. Prozkoumejte klíčové trendy, konkurenční analýzu a strategické příležitosti, které formují příštích pět let.

• Výkonný souhrn a přehled trhu
• Klíčové technologické trendy v průmyslové robotice založené na vidění
• Konkurenční prostředí a přední aktéři
• Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu
• Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa
• Budoucí vyhlídky: Inovace a strategické plány
• Výzvy, rizika a vznikající příležitosti
• Zdroje a odkazy

Výkonný souhrn a přehled trhu

Průmyslová robotika založená na vidění se odkazuje na integraci pokročilých systémů strojového vidění s robotickými platformami za účelem umožnění percepce v reálném čase, analýzy a rozhodování ve výrobní a průmyslové sféře. Tyto systémy využívají kamery, senzory a sofistikované algoritmy zpracování obrazu k vedení robotů při úkolech, jako je inspekce, montáž, třídění a kontrola kvality. Konvergence umělé inteligence (AI), hlubokého učení a vysoce rozlišeného snímání značně zlepšila schopnosti a přijetí robotiky založené na vidění v různých odvětvích.

Globální trh pro robotiku založenou na vidění by měl v roce 2025 vykázat silný růst, podporovaný zrychlujícím se tempem automatizace, potřebou vyšší přesnosti ve výrobě a pokračujícími nedostatky pracovních sil v klíčových průmyslových ekonomikách. Podle Mezinárodní federace robotiky se očekává, že nasazení průmyslových robotů vybavených vizuálními systémy se zvýší, jak se výrobci snaží zlepšit produktivitu, snížit chyby a umožnit flexibilní výrobní linky. Mezi hlavními adoptery jsou sektory automobilového průmyslu, elektroniky, potravin a nápojů a farmaceutik, které využívají robotiku založenou na vidění pro úkoly, které vyžadují vysokou přesnost a přizpůsobivost.

Analytici trhu předpovídají, že globální trh pro robotiku založenou na vidění dosáhne ocenění přes 12 miliard USD do roku 2025, s ročním tempem růstu (CAGR) přesahujícím 10 % od roku 2022 do roku 2025, jak uvádí MarketsandMarkets. Mezi klíčové faktory růstu patří pokroky v technologii 3D vidění, proliferace kolaborativních robotů (cobotů) s integrovaným viděním a zvyšující se dostupnost vysoce výkonných vizuálních senzorů. Navíc vzestup Průmyslu 4.0 a iniciativy chytrých továren podporují poptávku po inteligentních automatizačních řešeních, která se mohou přizpůsobit dynamickým výrobním požadavkům.

Regionálně zůstává Asie-Pacifik největším a nejrychleji rostoucím trhem, vedeným Čínou, Japonskem a Jižní Koreou, kde probíhají významné investice do chytré výroby. Severní Amerika a Evropa také zaznamenávají silné přijetí, především v segmentech vysoké hodnoty. Vedoucí poskytovatelé technologií, jako jsou FANUC Corporation, ABB Ltd. a KUKA AG, neustále inovují, aby poskytovali všestrannější a uživatelsky přívětivější robotická řešení založená na vidění.

Stručně řečeno, průmyslová robotika založená na vidění bude mít klíčovou roli v příští vlně průmyslové automatizace, a nabídne výrobcům zvýšenou flexibilitu, efektivitu a zajištění kvality, kdy se budou navigovat výzvami a příležitostmi roku 2025 a dále.

Klíčové technologické trendy v průmyslové robotice založené na vidění

Průmyslová robotika založená na vidění rychle transformuje výrobu a logistiku tím, že umožňuje robotům vnímat, interpretovat a interagovat se svým okolím stále sofistikovanějším způsobem. K roku 2025 formuje několik klíčových technologických trendů evoluci a přijetí těchto systémů, které jsou poháněny pokroky v umělé inteligenci (AI), technologii senzorů a edge computingu.

• AI-Poháněné strojové vidění: Algoritmy hlubokého učení jsou nyní ústředním prvkem robotiky založené na vidění, což umožňuje přesnější detekci objektů, klasifikaci a rozpoznávání vad. Tyto AI modely jsou trénovány na rozsáhlých datových souborech, což umožňuje robotům přizpůsobit se proměnlivému osvětlení, složitým pozadím a různým typům produktů. Podle ABB integrace AI se strojovým viděním snižuje počet falešně pozitivních výsledků a zlepšuje kontrolu kvality v rychlých výrobních linkách.
• 3D vidění a fúze více senzorů: Přijetí 3D kamer a LiDAR senzorů umožňuje robotům vnímat hloubku a prostorové vztahy, což je kritické pro úkoly jako sběr z krabic, montáž a paletizaci. Fúze více senzorů – kombinování dat ze vizuálních, infračervených a silových senzorů – zvyšuje situativní povědomí a preciznost. FANUC America uvádí, že systémy 3D vidění jsou nyní standardem v mnoha nových robotických instalacích, zejména v automobilovém a elektronickém průmyslu.
• Edge computing pro zpracování v reálném čase: Aby splnily požadavky na rozhodování v reálném čase, je zpracování videa čím dál tím častěji prováděno na okraji, blízko robota. To snižuje latenci a požadavky na šířku pásma, což umožňuje rychlejší reakční doby a větší autonomii. NVIDIA uvedla na trh platformy edge AI specificky navržené pro průmyslové roboty, které podporují složité vizuální úkoly bez závislosti na cloudovém připojení.
• Programování vizuálních systémů s nízkým a bez kódu: Nárůst uživatelsky přívětivých programovacích prostředí democratizuje nasazení robotiky založené na vidění. Výrobci nyní mohou konfigurovat a trénovat vizuální systémy s minimálními znalostmi kódu, což urychluje integraci a snižuje potřebu specializovaných znalostí. Universal Robots zdůrazňuje, že tento trend rozšiřuje přijetí mezi malými a středními podniky (SME).
• Kolegiální a adaptivní vizuální systémy: Roboty založené na vidění jsou stále více navrhovány tak, aby pracovaly bezpečně vedle lidí, dynamicky přizpůsobují své chování na základě vizuální zpětné vazby v reálném čase. To umožňuje nové aplikace v flexibilní výrobě a logistice, jak poznamenává KUKA.

Tyto technologické trendy pravděpodobně podpoří další inovace a růst trhu v oblasti průmyslové robotiky založené na vidění do roku 2025 a dále, když výrobci vyhledávají větší flexibilitu, efektivitu a kvalitu ve svých operacích.

Konkurenční prostředí a přední aktéři

Konkurenční prostředí na trhu průmyslové robotiky založené na vidění v roce 2025 je charakterizováno rychlým technologickým pokrokem, strategickými partnerstvími a silným zaměřením na řešení řízená AI. Trh je vysoce konsolidovaný, s několika globálními hráči dominujícími, ale také představuje dynamický ekosystém specializovaných dodavatelů a vznikajících startupů. Klíčoví hráči využívají inovace ve strojovém vidění, hlubokém učení a integraci senzorů k odlišení svých nabídek a splnění měnících se potřeb sektorů výroby, logistiky a kontroly kvality.

Vedoucí společnosti, jako jsou FANUC Corporation, ABB Ltd., KUKA AG a Yaskawa Electric Corporation, nadále drží významné tržní podíly díky svým rozsáhlým produktovým portfoliím, globálním distribučním sítím a robustním investicím do výzkumu a vývoje. Tyto společnosti stále více integrují pokročilé vizuální systémy se svými robotickými platformami, což umožňuje vyšší přesnost v úkolech, jako je sbírání a umisťování, inspekce a montáž. Například ABB Ltd. rozšířila své portfolio o řešení týkající se AI, která zvyšují flexibilitu a zkracují čas programování průmyslových robotů.

Kromě zavedených výrobců robotiky mají specialisté na vizuální technologie, jako je Cognex Corporation a Keyence Corporation, klíčovou roli. Tyto společnosti dodávají vysoce výkonné vizuální senzory a software, které jsou stále více integrovány do robotických systémů, což podporuje přijetí v sektorech automobilového průmyslu, elektroniky a potravin a nápojů. Cognex Corporation zejména oznámila silný růst v segmentu robotiky řízené vizí, což odráží rostoucí poptávku po automatizovaných řešeních kontroly kvality a trasovatelnosti.

• Omron Corporation a SICK AG jsou známé svými inovacemi v oblasti 3D vidění a integrace bezpečnosti pro složité průmyslové prostředí.
• Vznikající hráči, jako jsou VisionNav Robotics a Rapid Robotics, získavají popularitu nabídkou flexibilních, AI řízených vizuálních řešení přizpůsobených pro SME a specializované aplikace.

Strategická spolupráce mezi výrobci robotů a dodavateli vizuální technologie se zintenzivňuje, jak je vidět na nedávných partnerstvích a akvizicích zaměřených na urychlení nasazení inteligentní automatizace. Podle IDC je integrace systémů založených na vidění klíčovým diferenciátorem na trhu průmyslové robotiky, přičemž vedoucí hráči investují značné prostředky do AI, edge computingu a cloudového připojení, aby si udrželi svou konkurenční výhodu v roce 2025.

Prognózy růstu trhu (2025–2030): CAGR, analýza příjmů a objemu

Trh průmyslové robotiky založené na vidění je na cestě k silnému růstu mezi lety 2025 a 2030, poháněn zrychlujícími se trendy automatizace, pokroky v technologii strojového vidění a rostoucí poptávkou po flexibilních výrobních řešeních. Podle projekcí MarketsandMarkets se očekává, že globální trh robotiky založené na vidění zaznamená roční růst (CAGR) přibližně 9–11 % v tomto období. Tato růstová trajektorie je podložena rychlým přijetím chytrých továren a iniciativ Průmyslu 4.0 ve sektorech automobilového průmyslu, elektroniky, farmaceutik a potravin a nápojů.

Prognózy příjmů naznačují, že trh, oceněný na přibližně 7,5 miliardy USD v roce 2024, by mohl překročit 13 miliard USD do roku 2030, odrážející jak organickou expanzi, tak integraci pokročilých vizuálních systémů do stávajících robotických platforem. Oblast Asie-Pacifik, vedená Čínou, Japonskem a Jižní Koreou, by měla představovat největší podíl na tomto příjmu díky významným investicím do automatizace výroby a vládou podporovaným digitalizačním programům. Severní Amerika a Evropa by také měly vykázat stabilní růst, podporovaný modernizací zastaralých výrobních linek a potřebou vysoce přesné kontroly kvality.

Z hlediska objemu se očekává, že dodávky jednotkových robotů založených na vidění vzrostou ročně o 8–10 % od roku 2025 do roku 2030, jak uvádí IDC. Proliferace kolaborativních robotů (cobotů) vybavených pokročilými vizuálními senzory je klíčovým faktorem, umožňujícím bezpečnější interakci mezi lidmi a roboty a rozšiřující jejich nasazení v malých a středních podnicích (SME). Navíc integrace umělé inteligence (AI) a algoritmů hlubokého učení zlepšuje schopnosti vizuálních systémů, což umožňuje robotům provádět složité inspekce, třídění a montáž s větší přesností a přizpůsobivostí.

• Hlavní faktory růstu: Rostoucí náklady na pracovní sílu, poptávka po výrobě bez vad a potřeba analýzy dat v reálném čase.
• Výzvy: Vysoké počáteční investice, složitost integrace a potřeba kvalifikovaných pracovníků.
• Příležitosti: Expanze do nových vertikál, jako je logistika a e-commerce, a vývoj modulů pro vizuální systémy plug-and-play.

Celkově se očekává, že v období 2025–2030 dojde k udržitelnému dvojcifernému růstu jak v příjmech, tak v objemech jednotek pro robotiku založenou na vidění, což zajistí její roli jako základního kamene ekosystémů výroby nové generace.

Regionální analýza trhu: Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa

Globální trh pro průmyslovou robotiku založenou na vidění zažívá silný růst, přičemž regionální dynamiku formují různé úrovně průmyslové automatizace, technologického přijetí a sektorové poptávky. V roce 2025 představují Severní Amerika, Evropa, Asie-Pacifik a zbytek světa (RoW) každá distinctní příležitosti a výzvy pro účastníky trhu.

Severní Amerika zůstává lídrem v přijetí průmyslové robotiky založené na vidění, v čele s pokročilými výrobními sektory, jako jsou automobilový průmysl, elektronika a potraviny a nápoje. Spojené státy, zejména, profitují z silného ekosystému integrátorů robotiky a poskytovatelů technologií, jakož i významných investic do chytrých továren. Podle Asociace pro pokrok automatizace region zaznamenává zvýšené nasazení robotů řízených vizí pro kontrolu kvality, sběr a umisťování a montáž, přičemž se zaměřuje na zlepšení produktivity a snížení nákladů na pracovní sílu.

Evropa se vyznačuje vysokým stupněm automatizace, zejména v Německu, Itálii a Francii. Důraz regionu na Průmysl 4.0 a digitální transformaci urychluje integraci strojového vidění s robotikou. Mezinárodní federace robotiky uvádí, že evropští výrobci využívají systémy založené na vidění k zvýšení přesnosti a flexibility výrobních linek, zejména v automobilovém a farmaceutickém průmyslu. Regulační podpora automatizace a kvalifikovaná pracovní síla dále posilují růst trhu.

Asie-Pacifik je nejrychleji rostoucím regionem, vedeným Čínou, Japonskem a Jižní Koreou. Rychlé rozšiřování výrobní kapacity spolu s vládními iniciativami, jako je čínská „Vyrobeno v Číně 2025,“ podněcuje poptávku po pokročilé robotice. Podle Statista Asie-Pacifik tvoří největší podíl na globálních instalacích průmyslových robotů, přičemž řešení založená na vidění jsou stále více přijímána v elektronice, polovodičích a logistice. Místní hráči také inovují v cenově efektivních vizuálních technologiích, což usnadňuje přijetí pro malé a střední podniky.

Zbytek světa (RoW) zahrnuje Latinskou Ameriku, Blízký východ a Afriku, kde je přijetí ve srovnání s jinými oblastmi stále na začátku, ale roste. Sektory, jako je těžba, ropný a plynárenský průmysl a zpracování potravin, začínají implementovat robotiku založenou na vidění pro zisky v oblasti bezpečnosti a efektivity. Podle Mordor Intelligence se očekává, že rostoucí přímé zahraniční investice a postupná modernizace výrobních zařízení podpoří budoucí růst v těchto oblastech.

Celkově zatímco Asie-Pacifik vede v objemu, Severní Amerika a Evropa nastavují standardy v technologické sofistikovanosti a integraci, přičemž zbytek světa je na cestě k postupnému přijetí, jak se zlepšuje infrastruktura a investice.

Budoucí vyhlídky: Inovace a strategické plány

Budoucí vyhlídky pro průmyslovou robotiku založenou na vidění v roce 2025 jsou utvářeny rychlým technologickým pokrokem a vyvíjejícími se strategickými prioritami mezi výrobci. Jak se průmysly soustředí na automatizaci, očekává se, že robotika založená na vidění bude hrát klíčovou roli ve zvyšování flexibility, přesnosti a efektivity napříč výrobními linkami. Klíčové inovace očekávané v roce 2025 zahrnují integraci pokročilých algoritmů umělé inteligence (AI), hluboké učení založené na zpracování obrazu a schopnosti edge computingu, které kolektivně umožňují robotům interpretovat složitá vizuální data v reálném čase a přizpůsobovat se dynamickému prostředí.

Vedoucí společnosti v robotice investují značné prostředky do výzkumu a vývoje, aby vyvinuly generaci budoucích vizuálních systémů, které nabízejí vyšší rozlišení, rychlejší zpracování a zlepšenou přesnost rozpoznávání objektů. Například FANUC America a ABB rozšiřují svá portfolia o chytré kamery a moduly visualizace s AI určené pro bezproblémovou integraci s kolaborativními roboty (coboty). Očekává se, že tyto inovace podpoří přijetí v oblastech, jako je elektronika, automobilový průmysl a logistika, kde jsou přesnost a přizpůsobivost kritické.

Strategicky výrobci upřednostňují modulární a škálovatelné vizuální řešení, aby zabezpečili své automatizační investice do budoucna. Trend směrem k otevřeným softwarovým architekturám a standardům interoperability usnadňuje snadnější přizpůsobení a integraci robotiky založené na vidění do stávajících výrobních ekosystémů. Podle IDC do roku 2025 integruje více než 60 % projektů průmyslové automatizace systémy založenými na vidění jako klíčovou součást, což odráží posun od tradiční automatizace k inteligentnějším, daty řízeným operacím.

Dalším významným prvkem plánování je konvergence robotiky založené na vidění s platformami Průmyslového internetu věcí (IIoT). Tato integrace umožňuje sdílení dat v reálném čase, prediktivní údržbu a vzdálené sledování, což dále zvyšuje provozní efektivitu a snižuje prostoje. Společnosti jako Siemens aktivně vyvíjejí řešení digitálního dvojčete, která využívají data z vidění k simulaci a optimalizaci výrobních procesů před fyzickým nasazením.

Do budoucna bude konkurenční prostředí ovlivněno partnerstvími mezi dodavateli robotiky, startupy AI a poskytovateli cloudových služeb, čímž se vytvoří ekosystém, který urychlí inovaci a nasazení. Jak se robotika založená na vidění stane dostupnější a cenově efektivnější, očekává se, že malé a střední podniky (SME) zvýší své přijetí, což demokratizuje pokročilé automatizační technologie v průmyslovém sektoru.

Výzvy, rizika a vznikající příležitosti

Robotika založená na vidění rychle transformuje výrobu a logistiku, ale sektor čelí složitému spektru výzev, rizik a vznikajících příležitostí, když se blíží k roku 2025. Jednou z hlavních výzev je integrace pokročilých vizuálních systémů se zastaralou průmyslovou infrastrukturou. Mnoho továren stále pracuje se staršími stroji, což činí bezproblémové přijetí robotiky založené na vidění jak technicky, tak finančně náročné. Tato výzva v integraci se dále komplikuje potřebou robustního řízení dat a kybernetických bezpečnostních protokolů, protože vizuální systémy generují obrovské množství citlivých provozních dat, která musí být chráněna před úniky a průmyslovou špehováním (ABB).

Dalším významným rizikem je spolehlivost vizuálních algoritmů v dynamických, reálných prostředích. Variace v osvětlení, zakrytí objektů a nepředvídatelný pohyb mohou zhoršit přesnost detekce objektů a odhadu pozice, což vede k provozním chybám nebo prostojům. Nedostatek kvalifikovaných pracovníků schopných vyvíjet, nasazovat a udržovat tyto sofistikované systémy tento riziko ještě zhoršuje, což je zdůrazněno nedávnými studiemi pracovních sil (Mezinárodní federace robotiky).

Navzdory těmto překážkám několik vznikajících příležitostí přeformovává konkurenční prostředí. Pokroky v oblasti umělé inteligence a hlubokého učení umožňují vizuálním systémům přizpůsobit se v reálném čase, čímž se zlepšuje jejich robustnost a flexibilita. To otevírá nové aplikace v kontrole kvality, prediktivní údržbě a kolaborativní robotice, kde stroje pracují bezpečně vedle lidských operátorů (FANUC America). Navíc proliferace edge computingu snižuje latenci a požadavky na šířku pásma, což činí nasazení robotiky založené na vidění v decentralizovaných nebo vzdálených zařízeních proveditelným (Rockwell Automation).

Pohyb k větší automatizaci v reakci na nedostatek pracovních sil a narušení dodavatelského řetězce urychluje investice do robotiky založené na vidění, zejména v sektorech jako elektronika, automobilový průmysl a plnění e-commerce. Vlády a průmyslové konsorcia také zahajují iniciativy k standardizaci rozhraní a protokolů, což by mohlo snížit překážky k přijetí a podpořit interoperabilní ekosystém (VDMA).

Stručně řečeno, přestože robotika založená na vidění čelí pozoruhodným výzvám v oblasti integrace, spolehlivosti a pracovních sil, sektor má potenciál pro významný růst v roce 2025, a to díky technologické inovaci a měnícím se tržním požadavkům.

Zdroje a odkazy

• Mezinárodní federace robotiky
• MarketsandMarkets
• FANUC Corporation
• ABB Ltd.
• KUKA AG
• FANUC America
• NVIDIA
• Universal Robots
• Yaskawa Electric Corporation
• SICK AG
• VisionNav Robotics
• Rapid Robotics
• IDC
• Mezinárodní federace robotiky
• Statista
• Mordor Intelligence
• Siemens
• Rockwell Automation
• VDMA